A AWS explica quatro escolhas de requisição no Amazon Bedrock que mudam o custo sem trocar modelo ou prompt, como duração do cache, service tier, esforço de raciocínio e maxTokens.
Por que importa: Mostra quatro ajustes de requisição que alteram o custo no Bedrock sem trocar de modelo, com teste em que o esforço alto elevou os tokens de saída em 169%.
A AWS mostra como calcular o custo por tarefa no Amazon Bedrock, e não só o preço por token. O texto também propõe medir o ROI de agentes contra a linha de base humana, com testes holdout.
Por que importa: O texto ensina a calcular o custo por tarefa concluída e a comparar o agente com a linha de base humana, o que ajuda a justificar o gasto com IA.
AWS mostra como rastrear e limitar gastos do Amazon Bedrock por identidade IAM, sem código para o caso comum. O AWS Budgets aplica uma política Deny quando o limite é atingido.
A AWS ensina a montar um monitor de dependências com LangGraph e a Web Search API do Amazon Bedrock AgentCore. No teste, rodar em paralelo levou 36 segundos, contra 99 em sequência.