O Google apresentou o Gemini 4 Hydrogen, modelo para execução rápida de código e fluxos agênticos. Ele custa $1.50 por milhão de tokens de entrada e $7.50 por milhão de saída.
Por que importa: O texto traz preço de $1.50 e $7.50 por milhão de tokens de entrada e saída e acesso pela API e Gemini for business, útil para comparar custo de uso.
A Anthropic lançou o Claude Fable 5.2 e o Mythos 5.2, 30% mais rápidos que a linha 5.1 segundo a empresa. O Fable 5.2 lidera o ranking Artificial Analysis Intelligence.
Por que importa: O texto traz os preços por milhão de tokens e o acesso restrito do Mythos 5.2, o que ajuda a avaliar custo e acesso antes de adotar.
O Google disponibilizou o Gemini 4 Carbon para desenvolvedores e empresas. Ele ocupa o 1º lugar no CursorBench 4.0, com custo por tarefa mais de 2 vezes menor que o segundo melhor modelo externo.
Por que importa: O próprio Google indica o Argon para a maioria das tarefas, e o Carbon para problemas complexos que consomem mais tokens por execução.
A Mistral AI lançou o Voxtral 3, com modelos de fala e um SDK para agentes de voz. A transcrição cobre mais de 50 idiomas; a API fica na Europa ou pode rodar na infraestrutura própria.
Por que importa: O material explica como transcrição, raciocínio, chamada de ferramentas e síntese de voz rodam em um só pipeline para atendimento por telefone.