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Só Fonte primária#Raciocínio
  1. AWS Machine Learning Blog53

    Quatro escolhas de inferência no Amazon Bedrock que afetam o custo

    A AWS explica quatro escolhas de requisição no Amazon Bedrock que mudam o custo sem trocar modelo ou prompt, como duração do cache, service tier, esforço de raciocínio e maxTokens.

    Por que importa: Mostra quatro ajustes de requisição que alteram o custo no Bedrock sem trocar de modelo, com teste em que o esforço alto elevou os tokens de saída em 169%.

  2. Google DeepMind61

    Google apresenta o Gemini 4 Hydrogen, modelo de execução rápida para uso diário

    O Google apresentou o Gemini 4 Hydrogen, modelo para execução rápida de código e fluxos agênticos. Ele custa $1.50 por milhão de tokens de entrada e $7.50 por milhão de saída.

    Por que importa: O texto traz preço de $1.50 e $7.50 por milhão de tokens de entrada e saída e acesso pela API e Gemini for business, útil para comparar custo de uso.

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